“華為盤古大模型不作詩，只做事?！?月7日，華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在主題發(fā)言環(huán)節(jié)如是說道。

(資料圖)

圖源：直播視頻截圖

他提到，今年全球已發(fā)布數(shù)百個(gè)大模型，中國發(fā)布超80個(gè)大模型，這些大模型的共性是基本都會(huì)“對(duì)話作詩”，而華為大模型要深入到各行各業(yè)，幫助其創(chuàng)造價(jià)值。

當(dāng)日，華為盤古大模型3.0正式對(duì)外發(fā)布，這是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列。“盤古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想，”張平安表示，如今，盤古大模型已在氣象、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)等諸多行業(yè)發(fā)揮巨大價(jià)值。

重塑千行百業(yè)

“去年年底，ChatGPT的出現(xiàn)把人工智能推到了一個(gè)新風(fēng)口，當(dāng)前，通用人工智能已經(jīng)成為人類社會(huì)最熱門的話題?！?月6日，華為輪值董事長胡厚崑在2023世界人工智能大會(huì)的主題演講中表示，并透露華為將在7月7日的華為云開發(fā)者大會(huì)上推出盤古大模型3.0。

次日，華為對(duì)外發(fā)布盤古大模型3.0，這是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)：

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。

圖源：企業(yè)供圖

L1層是N個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上訓(xùn)練自己的專有大模型。

L2層為客戶提供更多細(xì)化場景的模型，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景。

比如，在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型，同時(shí)預(yù)測(cè)速度也有大幅提升。原來預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真?，F(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

在金融領(lǐng)域，盤古金融大模型可以通過銀行的各種操作、政策、案例文檔進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，根據(jù)客戶的問題，為柜臺(tái)工作人員自動(dòng)生成流程和操作指導(dǎo)，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結(jié)時(shí)間縮短5分鐘以上。

對(duì)于制造領(lǐng)域，過去單產(chǎn)線制定器件分配計(jì)劃，往往要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)以上才能做齊1天的生產(chǎn)計(jì)劃。盤古制造大模型學(xué)習(xí)華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計(jì)劃。

至于藥物研發(fā)領(lǐng)域，張平安在現(xiàn)場舉了一個(gè)例子，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時(shí)間、花費(fèi)10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)全球40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個(gè)月、研發(fā)成本降低70%。

張平安在華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）媒體溝通環(huán)節(jié)表示，“華為在AI大模型領(lǐng)域投入非常大，而在商業(yè)化落地方面也為客戶提供了多樣化的服務(wù)模式，但現(xiàn)在談AI大模型收益還為時(shí)過早?！?/p>

人工智能開啟新黃金10年

2021年4月，盤古大模型正式對(duì)外發(fā)布。盤古大模型發(fā)布以來，已經(jīng)發(fā)展出L0、L1、L2三大階段的成熟體系持續(xù)進(jìn)化。

去年9月，華為輪值董事長胡厚崑在世界人工智能大會(huì)上表示，華為云盤古預(yù)訓(xùn)練大模型已完成從學(xué)術(shù)大模型到產(chǎn)業(yè)大模型的轉(zhuǎn)變，形成“基礎(chǔ)大模型-行業(yè)大模型-細(xì)分場景大模型”的發(fā)展路徑，并在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、煤礦、農(nóng)業(yè)、氣象等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)降本增效。

今年，胡厚崑則在世界人工智能大會(huì)上提出，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵要走深向?qū)?。圍繞這個(gè)目標(biāo)，華為表示，一方面要打造強(qiáng)有力的算力底座。另一方面，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)，助力科研。

算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)。在本次華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時(shí)上線。昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。

圖源：時(shí)代周報(bào)記者攝

同時(shí)，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺(tái)。例如，美圖僅用30天就將70個(gè)模型遷移到了昇騰，同時(shí)華為云和美圖團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行了30多個(gè)算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。

根據(jù)胡厚崑透露，目前華為云生態(tài)已孵化20多個(gè)基礎(chǔ)的大模型，同時(shí)還適配了10多個(gè)業(yè)界主流的大模型。另外，華為云盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用落地。

據(jù)悉，盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求?？蛻艏瓤梢詾樽约旱拇竽Ｐ图虞d獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨(dú)升級(jí)基礎(chǔ)模型，還可以單獨(dú)升級(jí)能力集。

在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對(duì)客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。

不過，在華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）媒體溝通環(huán)節(jié)，華為相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，華為云盤古大模型全棧技術(shù)均由華為自主創(chuàng)新的，沒有采用任何開源技術(shù)，且華為云盤古大模型定位于賦能千行百業(yè)，這里面必將聚集無數(shù)行業(yè)大數(shù)據(jù)（涉及行業(yè)機(jī)密等），因此未來盤古大模型不會(huì)開源 。

“我們非常有幸共同見證了科技革命的幾次浪潮，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到云計(jì)算，到人工智能，每一輪的變革都給社會(huì)帶來了深遠(yuǎn)的影響。毫無疑問，站在今天，通用人工智能正給我們無窮的想象空間，也正帶領(lǐng)我們走進(jìn)下一個(gè)黃金的10年?！焙駦嬚f道。

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